Szkolenia Tableau online
Analiza i wizualizacja danych w przystępny sposób
Nasze szkolenie kierujemy do ludzi, dla których ważnym aspektem pracy jest analiza danych. Czy pracujesz w dziale sprzedaży, marketingu, finansów, analiz, a może w IT? Jeśli w Twoich kompetencjach leży prowadzenie statystyk, przygotowywanie analiz lub prezentacja danych, szkolenie jest dla Ciebie.
- Szkolenie będzie prowadzone na żywo dlatego będziesz mieć bieżący kontakt ze Szkoleniowcem.
- Dzięki małej grupie do 12 osób będziesz mieć czas na zadawanie pytań, a Szkoleniowiec będzie miał czas, by „podejść” do każdego Uczestnika dlatego szkolenie będzie efektywne.
- Po uczestniczeniu w szkoleniu otrzymasz imienny certyfikat Data Analytics potwierdzający Twoje kompetencje.
Tableau Desktop
poziom podstawowy
Czas trwania: 7 godzin
Cena: 350 zł
Tableau Desktop
poziom średnio zaawansowany
Czas trwania: 7 godzin
Cena: 350 zł
Tableau Explorer
poziom podstawowy
Czas trwania: 7 godzin
Cena: 350 zł
Najbliższe szkolenia
| Termin szkolenia | Miejsce |
| 4 czerwca 2020 | szkolenie online |
| 18 czerwca 2020 | szkolenie online |
Zapisz się na szkolenie
Lista zagadnień szkolenia Tableau Desktop na poziomie podstawowym
Wprowadzenie
- Wstęp do Tableau Desktop oraz krótkie omówienie innych produktów Tableau
- fast-track czyli budowa dashboardu w 30 minut z krótkim omówieniem możliwości Tableau idealne dla początkujących użytkowników
- podłączenie do wielu źródeł danych i utworzenie cross database join
- praca z metadanymi
- tworzenie ekstraktów i zarządzanie nimi
Wizualizacje w Tableau oraz praktyczne przykłady ich zastosowań
- wykresy kolumnowe i słupkowe
- wykresy liniowe i powierzchniowe
- wykresy punktowe
- wykres kołowy
- mapa cieplna
- mapa drzewa
- wykres bąbelkowy
- wykres Gantta
- histogram
- wykres pociskowy
- wykresy na mapach
- metodybudowy raportów w układzie tabelarycznym
Grupowanie
- zastosowanie grupowania do porządkowania danych
- zastosowanie grupowania w wizualizacjach
Filtry
- omówienie rodzajów filtrów, zasięgu i ich formatowania
- poziomy filtrowania w Tableau na przykładach
- efektywne użycie filtrów w dashboardach
- top N, formuły
Kalkulacje w Tableau
- kalkulacje na poziomie źródłowym w zakresie operacji na tekście, datach, konwersja typów danych
- kalkulacje na agregatach
- kalkulacje typu Table Calculations
- kalkulacje warunkowe i logiczne
- wyrażenia LOD, proste przykłady dla Fixed, Include i Exclude
- Wykorzystanie kalkulacji w tworzeniu wizualizacji
Parametry
- wykorzystanie parametrów do interakcji z użytkownikiem
- wykorzystanie parametrów do tworzenia uniwersalnych miar
Sets czyli zestawy danych
- praca z statycznymi setami
- tworzenie dynamicznych setów oraz ich praktyczne przykłady zastosowań
Praca z Mapami
- podstawowa wizualizacja danych na mapach
- funkcjonalności Map: warstwy, toolbar, wbudowane poziomy geograficzne
- tworzenie nowych obszarów na podstawie wbudowanych
- użycie metody dual axis do prezentacji na mapach
Metody budowy dashboardów
- budowa dashboardu, ułożenie elementów kafelkowych
- definiowanie interakcji między elementami dashboardu za pomocą akcji filtrowania
- dostosowanie formatu dashboardu do różnych formatów: desktop, tablet, komórka
- metody efektywnego prezentowania danych
Story – prezentacja danych
Lista zagadnień szkolenia Tableau Desktop na poziomie średnio zaawansowanym/zaawansowanym
Tableau Prep
Zaawansowane formatowanie raportów w układzie tabelarycznym
Integracja źródeł danych z kalendarzem
Kalkulacje w Tableau
- praktyczne przykłady najczęstszych zastosowań dla Table Calculation
- praktyczne przykłady najczęstszych zastosowań dla wyrażeń LOD
- zaawansowane zastosowania kalkulacji typu Table Calculation do budowania wizualizacji
Praca z Mapami geograficznymi
- nanoszenie danych na obrazy jpg ( background images )
- integracja z serwisami map ( WMS, MapBox)
- własne definicje hierarchii geograficznych ( custom geocoding )
- wczytywanie custom shapes czyli własnych obszarów zdefiniowanych w plikach shp
Metody budowy dashboardów i Stories
- budowa dashboardów typu pixel perfect czyli na bazie elementów floating
- omówienie na przykładach wszystkich akcji
- dostosowanie formatu dashboardu do różnych formatów: desktop, tablet, komórka
- metody efektywnego prezentowania danych
Data Blending czyli wielu źródeł danych na jednej wizualizacji
- łączenie danych na różnych poziomach agregacji
- kalkulacje i ich interpretacja przy wielu źródłach danych
- praktyczne przykłady zastosowań
Zaawansowane wizualizacje w Tableau oraz praktyczne przykłady ich zastosowań
- budowa wizualizacji Sparklines
- budowa wizualizacji Slope Chart
- budowa wizualizacji Control Chart
- budowa wizualizacji Pareto
- budowa wizualizacji Bolinger Bands
- budowa wizualizacji Waterfall Chart
- budowa wizualizacji Donut Chart
Statystyka w Tableau
- linie trendu
- mediany, kwartyle i inne
- wykres pudełkowy
- prognozowanie
- analiza skupień
Budowa analiz biznesowych:
- analiza What-If
- kwadranty zyskowności i wzrostu
- wykres Pareto
- dashboardy KPI
- budżet vs. wykonanie
Analiza wydajności workbooków
Lista zagadnień szkolenia dla Tableau Explorer
Zapoznanie się z interfejsem Web Tableau Server
- Pulpit
- Panel nawigacyjny
- Eksploracja
- Projekty
- Skoroszyty
- Widoki
- Źródła danych
- Funkcjonalność „Ask Data”
- Przepływy „Flows”
- Efektywna nawigacja
- Tworzenie wizualizacji z poziomu Web „Web Authoring”
- Strona ustawień konta
Interakcja z zawartością na serwerze
- Drill Down i akcje
- Podgląd danych źródłowych
- Widoki niestandardowe
- Dodawanie komentarzy
- Pobieranie i eksportowanie
- Udostępnianie wizualizacji
- Subskrypcje
- Alerty danych
- Ulubione
Autoryzacja przez Web
- Korzystanie z opublikowanych źródeł danych
- Łączenie się z wcześniej opublikowanymi źródłami danych
- Tworzenie i edycja wizualizacji w środowisku Web
- Zastosowanie filtrów i sortowania
- Praca z datami w Tableau
- Przeglądanie i tworzenie popularnych typów wizualizacji, w tym tabele przestawne, mapy geograficzne, wykresy słupkowe, wykresy liniowe, mapy cieplne, highlight tables, wizualizacje z dwoma osiami i wykresy rozrzutu (scatter plot)
- Tworzenie pulpitów nawigacyjnych
- Korzystanie z linii referencyjnych i wbudowanych narzędzi analitycznych w celu wyróżnienia ważnych elementów danych
- Tworzenie podstawowych obliczeń, w tym praca ze zmiennymi tekstowymi, podstawowe obliczenia arytmetyczne, obliczenia niestandardowe i współczynniki oraz quick table calculations
Alerty oparte na danych
- Konfigurowanie alertu w opublikowanym skoroszycie
- Udoskonalenie alertu
- Zarządzanie alertami
- Skumulowany wykres słupkowy
- Budowanie widoków dla alertów
Ask Data
- Praca z „Ask Data”
- Podstawy
- Przykłady
- Frazy analityczne
- Agregacja i grupowanie
- Użycie filtrów
- Sortowanie
- Określanie typu wizualizacji
- Synonimy
- Zadawanie bardziej złożonych pytań
Explain Data
- Explanations
- Flow of Analysis
Interakcja z treściami w aplikacji mobilnej
- Marks
- Arkusze i skoroszyty
- Mapy
- Widoki niestandardowe
- Edytowanie widoku